caCaleb Writes Code

Caleb Writes Code

@calebwritescode

YouTube (120k+) @CalebWritesCode

Caleb Writes Code เป็นครีเอเตอร์ TikTok มีผู้ติดตาม 43.1K และยอดไลก์ 339.3K วิดีโอมียอดวิวเฉลี่ย 20.1K ครั้ง อัตราการมีส่วนร่วม 6.2% แฮชแท็กที่ใช้บ่อยที่สุด: #machinelearning #anthropic และ #llm

https://youtube.com/@calebwritescode?si=lhfGyU6itb8FT51G
43.1K
ผู้ติดตาม
2
กำลังติดตาม
339.3K
ยอดไลก์
20.1K
ยอดวิวเฉลี่ย
อัตราการมีส่วนร่วม: 6.2%
43.1K
ผู้ติดตาม
339.3K
ยอดไลก์รวม
20.1K
ยอดวิวเฉลี่ย
127
วิดีโอ
2
กำลังติดตาม
0
รายการโปรด
6.2%
อัตราการมีส่วนร่วม

การเติบโตและคาดการณ์

อัปเดตล่าสุดคาดการณ์ 7 วันคาดการณ์ 30 วัน
ผู้ติดตาม43.1K🔒 Pro🔒 Pro
ยอดไลก์รวม339.3K▲ 🔒 Pro🔒 Pro
วิดีโอ127🔒 Pro🔒 Pro
ยอดวิวเฉลี่ย20.1K🔒 Pro🔒 Pro

ปลดล็อกรายงานฉบับเต็ม

อีเมลติดต่อ ประวัติการเติบโตและการคาดการณ์ และคลังวิดีโอทั้งหมด อยู่ในแพ็กเกจ Pro

ดูรายงานฉบับเต็ม →

Pro ใช้ฟรีในช่วงเบต้า: เริ่มทดลองใช้ได้เลย ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

ช่องทางติดต่อและลิงก์

รายได้โดยประมาณ

ค่าโพสต์สปอนเซอร์โดยประมาณ: $215 ถึง $1.1K คำนวณจากราว 5–25 ดอลลาร์ต่อผู้ติดตาม 1,000 คน เป็นเพียงการประมาณจากขนาดผู้ชม ไม่ใช่รายได้ที่รายงานจริง

อัปเดตล่าสุด:

โปรไฟล์ TikTok

วิดีโอล่าสุด

วิดีโอล่าสุด: 2026-10-14

Can we appreciate the breakthrough that OpenAI made in Navier-Stokes without all the drama behind it? OpenAI took a similar approach by taking C/D counter-example by blowing up Euler's equation without forced which is something that Buckmaster and Alpoge was not able to do, though with enough time, they could have gotten there. While we are still finding out more details on denied allegation of OpenAI cheating, it's important to understand first how Navier-Stokes actually works, and second understanding the approach taken by OpenAI that led to the breakthrough.. which would likely need another 1-2 years for the solution to be accepted or rejected by the institution. #math #mathematics #newton #newtonian #physics #openai #ai #artificialintelligence #largelanguagemodels #machinelearning #deeplearning #graphicscard #LLMs #inference #datacenter #gpu #explained #aibubble #anthropic #harnessengineering #compute #research #spacex #spacexai #agi #xai #llm
▶
▶ 8.4K ❤ 0 💬 0

Can we appreciate the breakthrough that OpenAI made in Navier-Stokes without all the drama behind it? OpenAI took a similar approach by taking C/D counter-example by blowing up Euler's equation without forced which is something that Buckmaster and Alpoge was not able to do, though with enough time, they could have gotten there. While we are still finding out more details on denied allegation of OpenAI cheating, it's important to understand first how Navier-Stokes actually works, and second understanding the approach taken by OpenAI that led to the breakthrough.. which would likely need another 1-2 years for the solution to be accepted or rejected by the institution. #math #mathematics #newton #newtonian #physics #openai #ai #artificialintelligence #largelanguagemodels #machinelearning #deeplearning #graphicscard #LLMs #inference #datacenter #gpu #explained #aibubble #anthropic #harnessengineering #compute #research #spacex #spacexai #agi #xai #llm

Substack: https://substack.com/home/post/p-215679920 DeepSeek-V4.1-Flash is beautifully crafted model that introduced so many bold takes on model architecture. With CED, the model only activates 50% of the model during prefill which saves huge compute overhead, and CSA2 on top allows KV Cache reduction without sacrificing quality.  mHC optimization they added in kernels by simply rearranging the algebra on the residual operation also helps save communication overhead between SM and HBM. Every inch of the model was built with intention and I can see it reading through the entire research paper. Great work @deepseek_ai team in constructing this, but more importantly, sharing the knowledge to the world. This is invaluable. #deepseek  #artificialintelligence #largelanguagemodels #machinelearning #deeplearning #graphicscard #LLMs #inference #datacenter #gpu #explained #aibubble #anthropic #harnessengineering #compute #research #spacex #spacexai #agi #xai #llm
▶
▶ 21.7K ❤ 0 💬 0

Substack: https://substack.com/home/post/p-215679920 DeepSeek-V4.1-Flash is beautifully crafted model that introduced so many bold takes on model architecture. With CED, the model only activates 50% of the model during prefill which saves huge compute overhead, and CSA2 on top allows KV Cache reduction without sacrificing quality. mHC optimization they added in kernels by simply rearranging the algebra on the residual operation also helps save communication overhead between SM and HBM. Every inch of the model was built with intention and I can see it reading through the entire research paper. Great work @deepseek_ai team in constructing this, but more importantly, sharing the knowledge to the world. This is invaluable. #deepseek #artificialintelligence #largelanguagemodels #machinelearning #deeplearning #graphicscard #LLMs #inference #datacenter #gpu #explained #aibubble #anthropic #harnessengineering #compute #research #spacex #spacexai #agi #xai #llm

Jev, a new type of model that is taking over how we think about getting information out of the model. #jev #ai #tech #artificialintelligence #largelanguagemodels #machinelearning #deeplearning #graphicscard #LLMs #inference #datacenter #gpu #explained #aibubble #anthropic #harnessengineering #compute #research #spacex #spacexai #agi #xai #llm
▶
▶ 17.1K ❤ 0 💬 0

Jev, a new type of model that is taking over how we think about getting information out of the model. #jev #ai #tech #artificialintelligence #largelanguagemodels #machinelearning #deeplearning #graphicscard #LLMs #inference #datacenter #gpu #explained #aibubble #anthropic #harnessengineering #compute #research #spacex #spacexai #agi #xai #llm

คำถามที่พบบ่อย

Caleb Writes Code มีผู้ติดตามกี่คน

ณ วันที่ 2026-11-01 Caleb Writes Code (@calebwritescode) มีผู้ติดตามบน TikTok 43.1K

ครีเอเตอร์ที่คล้ายกัน

อันดับครีเอเตอร์ TikTok #machinelearning ทั่วโลก

ดูทั้งหมด →