DM me for blessing

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Respuesta a @anthonyrosa152 @duo robloxers! #us #duo #fyp #jokes #greatexpectations Deuteronomy 15:11 - For there will never cease to be poor in the land. Therefore I command you, ‘You shall open wide your hand to your brother, to the needy and to the poor, in your land.’ Proverbs 28:27 - Whoever gives to the poor will not want, but he who hides his eyes will get many a curse. BEING A LIER IS A SIN

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#greenscreen @duo #clownshow #satire #fdt #NathanSage

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#clownshow #gavinnewsom #foryou #mangomusolini #trending El campo de la evaluación y mitigación del sesgo en la IA, incluido el sesgo político, es interdisciplinario y en constante evolución. Muchos investigadores provienen de informática, ciencia de datos, lingüística computacional, ética de la IA y ciencias sociales. Aquí te menciono algunos de los científicos e investigadores más influyentes y reconocidos en el ámbito de la ética de la IA y el sesgo algorítmico en general, que a menudo abordan o influyen en la investigación sobre el sesgo político: 1. Joy Buolamwini: Fundadora de la Algorithmic Justice League. Su trabajo pionero expuso el sesgo racial y de género en los sistemas de reconocimiento facial, lo que sentó un precedente importante para el estudio del sesgo en otros dominios. @Gavin Newsom watchout magabias banning and @tiktok is bias deleting and suppressed all democrats accounts 2. Timnit Gebru: Cofundadora de Black in AI y una figura clave en la investigación sobre el sesgo en la IA, especialmente en el reconocimiento facial y los grandes modelos de lenguaje. Sus trabajos han destacado cómo los sesgos se incrustan en los datos y los modelos, y cómo afectan a las comunidades marginadas. 3. Kate Crawford: Autora de "Atlas of AI" y una destacada investigadora que explora los impactos sociales y políticos de la IA, incluyendo la infraestructura, el trabajo y el sesgo. Su trabajo a menudo cuestiona las suposiciones y las consecuencias no deseadas de la tecnología de IA. 4. SafiyaNoble : Autora de "Algorithms of Oppression", su investigación se centra en cómo los algoritmos de búsqueda y otros sistemas de IA pueden perpetuar sesgos raciales y de género, lo que tiene claras implicaciones para el sesgo político en la información que consumimos. 5. Ruha Benjamin: Socióloga que investiga la intersección de la raza, la ciencia y la tecnología. Su libro "Race after Technology" explora cómo las nuevas tecnologías, incluida la IA, pueden incrustar y exacerbar la desigualdad. 6. Deb Raji: Investigadora que ha realizado un trabajo significativo en la auditoría y evaluación del sesgo en sistemas de IA del mundo real, a menudo colaborando con Buolamwini. 7. Solon Barocas: Profesor de la Universidad de Cornell, especializado en los aspectos técnicos y legales de la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia en el aprendizaje automático. Su trabajo es fundamental para entender cómo el sesgo puede surgir en los algoritmos y cómo abordarlo. 8. Mireille Hildebrandt: Experta legal y en filosofía de la tecnología, su trabajo se centra en el derecho a la privacidad, la protección de datos y el impacto social y ético de la IA y el aprendizaje automático. 9. Joanna Bryson: Científica de la computación y ética de la IA que ha trabajado extensamente en los fundamentos éticos y sociales de la IA, incluyendo cómo se incorpora el sesgo y cómo se pueden diseñar sistemas más justos. 10. Abeba Birhane: Investigadora que trabaja en la intersección de los sistemas algorítmicos y sus impactos sociales, con un enfoque en la ética, el sesgo y la justicia algorítmica. Aunque no todos se centran exclusivamente en el "sesgo político", sus metodologías y marcos teóricos son directamente aplicables a la comprensión y mitigación de este tipo de sesgo. Muchos de ellos han sido críticos con la forma en que los grandes modelos de lenguaje y otros sistemas de IA pueden reflejar y amplificar sesgos ideológicos presentes en sus datos de entrenamiento.