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@chillo.tech የቲክቶክ ይዘት ፈጣሪ ሲሆኑ 20.3K ተከታዮች እና 85.2K ላይኮች አሏቸው። ቪዲዮዎቻቸው በአማካይ 12.1K እይታ ያገኛሉ፤ የተሳትፎ መጠናቸው 0.8% ነው። በብዛት የሚጠቀሙባቸው ሃሽታጎች፦ #devops፣ #monitoring እና #springboot።

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20.3K
ተከታዮች
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የሚከተሏቸው
85.2K
ላይኮች
12.1K
አማካይ እይታ
የተሳትፎ መጠን: 0.8% ካሜሩን 🗣️ ፈረንሳይኛ
20.3K
ተከታዮች
85.2K
ጠቅላላ ላይኮች
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ቪዲዮዎች
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የሚከተሏቸው
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ተወዳጆች
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የተሳትፎ መጠን

ዕድገት እና ትንበያ

ለመጨረሻ ጊዜ የተዘመነውየ7 ቀን ትንበያየ30 ቀን ትንበያ
ተከታዮች20.3K▲ 🔒 Pro🔒 Pro
ጠቅላላ ላይኮች85.2K▲ 🔒 Pro🔒 Pro
ቪዲዮዎች521🔒 Pro🔒 Pro
አማካይ እይታ12.1K▼ 🔒 Pro🔒 Pro

ሙሉ ሪፖርቱን ይክፈቱ

የመገናኛ ኢሜይል፣ የእድገት ታሪክ እና ትንበያዎች እና ሙሉ የቪዲዮ ማህደር በPro ውስጥ ይገኛሉ።

ሙሉ ሪፖርቱን ይመልከቱ →

በቤታ ወቅት Pro ነፃ ነው፤ ያለ ክሬዲት ካርድ ሙከራ ይጀምሩ።

የተገመተ ገቢ

ለአንድ የስፖንሰር ልጥፍ የተገመተ ዋጋ፦ ከ$100 እስከ $500፣ በ1,000 ተከታዮች ከ5 እስከ 25 ዶላር በሚሆን ግምት። ይህ በታዳሚ መጠን ላይ የተመሠረተ ግምት እንጂ የተገለጸ ገቢ አይደለም።

ለመጨረሻ ጊዜ የተዘመነው:

የቲክቶክ መገለጫ

የቅርብ ጊዜ ቪዲዮዎች

የቅርብ ጊዜ ቪዲዮ፦ 2026-10-17

Opentelemetry, un outil indispensable Tu utilises Spring Boot ou Node.js et tu souhaites centraliser les logs, les métriques et les traces de ton application ?  Dans cette vidéo, j'explique comment fonctionne OpenTelemetry et pourquoi cet outil facilite la mise en place d'une stack d'observabilité. L'objectif : mettre en place une observabilité efficace et garder plus de flexibilité dans le choix de tes outils. Tu veux apprendre à installer et configurer une stack d'observabilité avec Docker ? Découvre notre formation Observability Ops sur https://www.chillo.tech/formations/observabilite-ops #OpenTelemetry #DevOps #Observability #SpringBoot #NodeJS
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Opentelemetry, un outil indispensable Tu utilises Spring Boot ou Node.js et tu souhaites centraliser les logs, les métriques et les traces de ton application ? Dans cette vidéo, j'explique comment fonctionne OpenTelemetry et pourquoi cet outil facilite la mise en place d'une stack d'observabilité. L'objectif : mettre en place une observabilité efficace et garder plus de flexibilité dans le choix de tes outils. Tu veux apprendre à installer et configurer une stack d'observabilité avec Docker ? Découvre notre formation Observability Ops sur https://www.chillo.tech/formations/observabilite-ops #OpenTelemetry #DevOps #Observability #SpringBoot #NodeJS

mon conseil pour débuter en devops Tu veux te lancer dans le DevOps, mais tu ne sais pas par où commencer ?  Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana Face à tous ces outils, il est facile de se perdre et de ne plus savoir quoi apprendre en premier. Dans cette vidéo, Achille te partage une approche simple et pratique : au lieu d'essayer d'apprendre tous les outils DevOps en même temps, commence par automatiser une tâche que tu réalises régulièrement. L'objectif : arrêter d'accumuler des connaissances théoriques et commencer à développer des compétences pratiques en DevOps ! Tu as des questions sur le DevOps ou tu ne sais pas par où commencer ? Rejoins notre groupe DevOps grâce au lien Découvrez le programme complet, le tarif et les modalités d’inscription : https://www.chillo.tech/formations/devops #DevOps #Ansible #Docker #Terraform #Automatisation
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Si vous venez de l'admin sys, le healthcheck est votre reflexe : l'app répond ou elle ne répond pas. Le problème : un healthcheck vérifie la survie, pas la performance. Une app mettait 7 secondes sur l'endpoint de recherche. La différence entre : - Vérifier que l'app est vivante (healthcheck) : elle répond ? oui/non - Vérifier que l'app fonctionne correctement (monitoring applicatif) : elle répond en combien de temps ? avec quel taux d'erreur ? avec quelle charge sur les ressources internes ? 3 métriques que le healthcheck ne voit pas : 1. La latence p99 par endpoint (http.server.requests) : un endpoint lent ne rend pas l'app "down" 2. Le pool DB en attente (hikaricp.connections.pending) : des requêtes qui font la queue ne déclenchent pas le healthcheck 3. Les GC pauses (jvm.gc.pause) : un freeze de 500ms ne rend pas l'app "unhealthy"
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Si vous venez de l'admin sys, le healthcheck est votre reflexe : l'app répond ou elle ne répond pas. Le problème : un healthcheck vérifie la survie, pas la performance. Une app mettait 7 secondes sur l'endpoint de recherche. La différence entre : - Vérifier que l'app est vivante (healthcheck) : elle répond ? oui/non - Vérifier que l'app fonctionne correctement (monitoring applicatif) : elle répond en combien de temps ? avec quel taux d'erreur ? avec quelle charge sur les ressources internes ? 3 métriques que le healthcheck ne voit pas : 1. La latence p99 par endpoint (http.server.requests) : un endpoint lent ne rend pas l'app "down" 2. Le pool DB en attente (hikaricp.connections.pending) : des requêtes qui font la queue ne déclenchent pas le healthcheck 3. Les GC pauses (jvm.gc.pause) : un freeze de 500ms ne rend pas l'app "unhealthy"

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

@chillo.tech ስንት ተከታዮች አሉት?

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